Компьютерное зрение на линии контроля
Детекция дефектов на конвейере: YOLO + edge-инференс, брак ловится до упаковки.
Задача
Визуальный контроль вручную пропускал микродефекты. Переделки и рекламации от OEM-клиентов росли, смена не успевала за тактом линии.
Решение
Разметили датасет на месте, дообучили YOLO под типы дефектов клиента, вынесли инференс на edge-ПК у камеры (TensorRT), алерты в SCADA и фотоархив брака.
Результат
Доля пропущенного брака −78%, окупаемость камер и внедрения — менее 5 месяцев.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.