R&D-центр промышленной группы 2026

GPU-платформа для обучения моделей

K8s + GPU, очереди задач, MLflow и биллинг ресурсов: data science перестал «бронировать сервера письмами».

GPU-платформа для обучения моделей
+45%
утилизация GPU
−70%
ожидание слота
1
реестр экспериментов
сам
запуск обучения командой

Задача

Исследователи делили три сервера вручную, конфликтовали за GPU, артефакты моделей терялись по ноутбукам.

Решение

Kubernetes с GPU-оператором, namespace по командам, очередь обучения, MLflow, хранилище датасетов, квоты и дашборд утилизации.

Результат

Утилизация GPU +45%, среднее время ожидания слота −70%, единый реестр экспериментов.

Другие кейсы

AI-ассистент в Битрикс24 2026 Производственный холдинг, 1200 сотрудников AI-ассистент в Битрикс24 LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч. RAG для юридического архива 2026 Юридическая фирма федерального уровня RAG для юридического архива Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы. AI-чат-бот техподдержки оператора 2026 Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов AI-чат-бот техподдержки оператора LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.

Обсудим ваш проект?

Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.

hello@kremen-lab.ru